เจาะลึกไคลเอนต์ HTTP ของ Python: Requests, httpx และ urllib3

ในโลกของการพัฒนาซอฟต์แวร์สมัยใหม่ การสื่อสารเป็นสิ่งสำคัญ แอปพลิเคชันแทบจะไม่มีอยู่โดดเดี่ยว พวกมันสื่อสารกับฐานข้อมูล บริการของบุคคลที่สาม และไมโครเซอร์วิสอื่น ๆ โดยหลักผ่าน API เหนือโปรโตคอล Hypertext Transfer Protocol (HTTP) สำหรับนักพัฒนา Python การทำคำขอ HTTP เหล่านี้เป็นงานพื้นฐาน และไลบรารีที่คุณเลือกสำหรับงานนี้สามารถส่งผลกระทบอย่างมากต่อประสิทธิภาพการทำงาน ประสิทธิภาพของแอปพลิเคชัน และความสามารถในการบำรุงรักษาโค้ดของคุณ

ระบบนิเวศของ Python มีเครื่องมือมากมายสำหรับจุดประสงค์นี้ แต่มีสามชื่อที่โดดเด่นอย่างสม่ำเสมอ: urllib3 ซึ่งเป็นรากฐานที่แข็งแกร่ง; Requests ซึ่งเป็นมาตรฐานที่ได้รับความนิยมทั่วโลก; และ httpx ซึ่งเป็นผู้ท้าชิงที่ทันสมัยและรองรับอะซิงโครนัส การเลือกระหว่างไลบรารีเหล่านี้ไม่ใช่การหาไลบรารี "ที่ดีที่สุด" เพียงหนึ่งเดียว แต่เป็นการทำความเข้าใจจุดแข็งที่เป็นเอกลักษณ์ของแต่ละไลบรารี และเลือกเครื่องมือที่เหมาะสมกับความต้องการเฉพาะของคุณ คู่มือนี้จะให้การเปรียบเทียบเชิงลึกและเป็นมืออาชีพเพื่อช่วยให้คุณตัดสินใจได้อย่างมีข้อมูล

ทำความเข้าใจพื้นฐาน: HTTP Client คืออะไร?

โดยหลักแล้ว HTTP client คือส่วนหนึ่งของซอฟต์แวร์ที่ออกแบบมาเพื่อส่งคำขอ HTTP ไปยังเซิร์ฟเวอร์ และประมวลผลการตอบสนอง HTTP ที่ได้รับ คำจำกัดความง่ายๆ นี้ซ่อนความซับซ้อนไว้อย่างมาก ไลบรารี HTTP client ที่แข็งแกร่งจะจัดการรายละเอียดระดับต่ำมากมาย ซึ่งรวมถึง:

• การจัดการซ็อกเก็ตเครือข่ายและการเชื่อมต่อ
• การจัดรูปแบบคำขอ HTTP ที่ถูกต้องพร้อมส่วนหัว (headers), เนื้อหา (bodies) และวิธีการ (methods) (GET, POST, PUT, ฯลฯ)
• การจัดการการเปลี่ยนเส้นทาง (redirects) และการหมดเวลา (timeouts)
• การจัดการคุกกี้และเซสชันสำหรับการสื่อสารแบบสถานะ (stateful communication)
• การจัดการการเข้ารหัสเนื้อหาที่แตกต่างกัน (เช่น JSON หรือข้อมูลฟอร์ม)
• การจัดการ SSL/TLS สำหรับการเชื่อมต่อ HTTPS ที่ปลอดภัย
• การนำการเชื่อมต่อกลับมาใช้ใหม่เพื่อประสิทธิภาพที่ดีขึ้น (connection pooling)

แม้ว่าไลบรารีมาตรฐานของ Python จะมีโมดูลเช่น urllib.request แต่โดยทั่วไปแล้วถือว่ามีระดับต่ำเกินไปและใช้งานยากสำหรับการใช้งานในชีวิตประจำวัน สิ่งนี้นำไปสู่การพัฒนาไลบรารีของบุคคลที่สามที่มีประสิทธิภาพและใช้งานง่ายกว่า ซึ่งช่วยลดความซับซ้อนเหล่านี้ ทำให้นักพัฒนาสามารถมุ่งเน้นไปที่ตรรกะของแอปพลิเคชันของตนได้

แชมป์เปี้ยนคลาสสิก: urllib3

ก่อนที่เราจะพูดถึงไลบรารีระดับสูง เราจำเป็นต้องเข้าใจ urllib3 เป็นหนึ่งในแพ็คเกจที่มีการดาวน์โหลดมากที่สุดบน PyPI ไม่ใช่เพราะนักพัฒนาส่วนใหญ่ใช้โดยตรง แต่เป็นเพราะมันคือเอนจิ้นที่ทรงพลังและเชื่อถือได้ ซึ่งขับเคลื่อนไลบรารีระดับสูงอื่น ๆ อีกมากมาย โดยเฉพาะอย่างยิ่ง Requests

urllib3 คืออะไร?

urllib3 เป็น HTTP client ที่ทรงพลังและเน้นความถูกต้องสำหรับ Python จุดสนใจหลักของมันคือการให้รากฐานที่เชื่อถือได้และมีประสิทธิภาพสำหรับการสื่อสาร HTTP ไม่ได้ออกแบบโดยเน้นความสง่างามของ API เหมือน Requests แต่เน้นความถูกต้อง ประสิทธิภาพ และการควบคุมแบบละเอียด

คุณสมบัติหลักและจุดแข็ง

• Connection Pooling: นี่อาจเป็นคุณสมบัติที่สำคัญที่สุดของมัน urllib3 จัดการกลุ่มการเชื่อมต่อ เมื่อคุณส่งคำขอไปยังโฮสต์ที่คุณเคยติดต่อมาก่อน มันจะนำการเชื่อมต่อที่มีอยู่กลับมาใช้ใหม่แทนที่จะสร้างการเชื่อมต่อใหม่ สิ่งนี้ช่วยลดความหน่วงของการร้องขอที่ต่อเนื่องลงอย่างมาก เนื่องจากหลีกเลี่ยงค่าใช้จ่ายเพิ่มเติมของการแฮนด์เชค TCP และ TLS
• Thread Safety: อินสแตนซ์ PoolManager เดียวสามารถแชร์ข้ามหลายเธรดได้ ทำให้เป็นตัวเลือกที่แข็งแกร่งสำหรับแอปพลิเคชันแบบหลายเธรด
• การจัดการข้อผิดพลาดที่แข็งแกร่งและการลองใหม่: มีกลไกที่ซับซ้อนสำหรับการลองใหม่คำขอที่ล้มเหลว พร้อมด้วยกลยุทธ์การถอยกลับที่ปรับแต่งได้ ซึ่งเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการสร้างแอปพลิเคชันที่มีความยืดหยุ่นซึ่งสื่อสารกับบริการที่อาจไม่เสถียร
• การควบคุมแบบละเอียด: มีตัวเลือกการกำหนดค่ามากมาย ทำให้นักพัฒนาสามารถปรับแต่งการหมดเวลา การยืนยัน TLS การตั้งค่าพร็อกซี และอื่น ๆ ได้อย่างละเอียด
• การอัปโหลดไฟล์: มีการสนับสนุนที่ยอดเยี่ยมสำหรับการเข้ารหัสแบบ multipart form-data ทำให้ง่ายต่อการอัปโหลดไฟล์อย่างมีประสิทธิภาพ

ตัวอย่างโค้ด: การสร้างคำขอ GET

การใช้ urllib3 นั้นมีรายละเอียดมากกว่าไลบรารีระดับสูง แต่ก็ยังคงตรงไปตรงมา โดยปกติคุณจะโต้ตอบกับอินสแตนซ์ PoolManager

            
import urllib3
import json

# It's recommended to create a single PoolManager instance and reuse it
http = urllib3.PoolManager()

# Define the target URL
url = "https://api.github.com/users/python"

# Make the request
# Note: The request method is passed as a string ('GET')
# The response object is an HTTPResponse instance
response = http.request("GET", url, headers={"User-Agent": "My-Urllib3-App/1.0"})

# Check the response status
if response.status == 200:
    # The data is returned as a bytes object and needs to be decoded
    data_bytes = response.data
    data_str = data_bytes.decode("utf-8")
    
    # Manually parse the JSON
    user_data = json.loads(data_str)
    
    print(f"User Name: {user_data['name']}")
    print(f"Public Repos: {user_data['public_repos']}")
else:
    print(f"Error: Received status code {response.status}")

# The connection is automatically released back to the pool

            

              
                Copy
              
            
          

เมื่อใดควรใช้ urllib3

• เมื่อคุณกำลังสร้างไลบรารีหรือเฟรมเวิร์กที่ต้องการสร้างคำขอ HTTP และคุณต้องการจัดการการพึ่งพา (dependencies) อย่างพิถีพิถัน
• เมื่อคุณต้องการประสิทธิภาพสูงสุดและการควบคุมการจัดการการเชื่อมต่อและตรรกะการลองใหม่
• ในระบบเก่าหรือสภาพแวดล้อมที่จำกัดซึ่งคุณต้องพึ่งพาไลบรารีที่มักจะถูกรวม (vendored) ไว้ในแพ็คเกจหลักอื่น ๆ

คำตัดสินสำหรับ urllib3

ข้อดี: มีประสิทธิภาพสูง, ปลอดภัยต่อเธรด (thread-safe), แข็งแกร่ง และให้การควบคุมอย่างลึกซึ้งตลอดวงจรคำขอ
ข้อเสีย: API มีรายละเอียดมากและเข้าใจยากกว่า ต้องทำงานด้วยตนเองสำหรับงานทั่วไป เช่น การถอดรหัส JSON และการเข้ารหัสพารามิเตอร์คำขอ

ทางเลือกยอดนิยม: requests - "HTTP for Humans"

กว่าทศวรรษที่ผ่านมา requests ได้กลายเป็นมาตรฐานโดยพฤตินัยสำหรับการทำคำขอ HTTP ใน Python คำขวัญอันโด่งดังของมัน "HTTP for Humans" สื่อถึงปรัชญาการออกแบบได้อย่างสมบูรณ์แบบ มันมอบ API ที่สวยงาม เรียบง่าย และสง่างาม ซึ่งซ่อนความซับซ้อนพื้นฐานที่จัดการโดย urllib3

requests คืออะไร?

requests เป็นไลบรารี HTTP ระดับสูงที่มุ่งเน้นประสบการณ์ของนักพัฒนาและการใช้งานง่าย มันห่อหุ้มพลังของ urllib3 ไว้ในอินเทอร์เฟซที่ใช้งานง่าย ทำให้งานทั่วไปง่ายขึ้นอย่างไม่น่าเชื่อ ในขณะที่ยังคงให้การเข้าถึงคุณสมบัติที่ทรงพลังเมื่อจำเป็น

คุณสมบัติหลักและจุดแข็ง

• API ที่เรียบง่ายและสง่างาม: API ใช้งานง่ายมาก การสร้างคำขอ GET ใช้โค้ดเพียงบรรทัดเดียวและอ่านง่าย
• อ็อบเจกต์ Session: อ็อบเจกต์ Session เป็นคุณสมบัติหลักที่สำคัญ พวกมันคงค่าพารามิเตอร์ตลอดคำขอ จัดการคุกกี้โดยอัตโนมัติ และที่สำคัญที่สุดคือใช้การทำ connection pooling ของ urllib3 ภายใต้ระบบ การใช้ Session เป็นวิธีที่แนะนำเพื่อให้ได้ประสิทธิภาพสูงด้วย requests
• การถอดรหัส JSON ในตัว: การโต้ตอบกับ JSON API เป็นเรื่องง่าย อ็อบเจกต์การตอบสนองมีเมธอด .json() ที่ถอดรหัสเนื้อหาการตอบสนองโดยอัตโนมัติและส่งคืนพจนานุกรมหรือรายการ Python
• การบีบอัดข้อมูลโดยอัตโนมัติ: จัดการข้อมูลการตอบสนองที่ถูกบีบอัด (gzip, deflate) ได้อย่างโปร่งใส คุณจึงไม่ต้องกังวลเกี่ยวกับมัน
• การจัดการข้อมูลที่ซับซ้อนอย่างยอดเยี่ยม: การส่งข้อมูลฟอร์มหรือเพย์โหลด JSON ทำได้ง่ายเพียงแค่ส่งพจนานุกรมไปยังพารามิเตอร์ data หรือ json
• โดเมนและ URL ระหว่างประเทศ: การสนับสนุนที่ยอดเยี่ยมและพร้อมใช้งานสำหรับเว็บทั่วโลก

ตัวอย่างโค้ด: การสร้างคำขอ GET และการจัดการ JSON

เปรียบเทียบความเรียบง่ายของตัวอย่างนี้กับเวอร์ชัน urllib3 สังเกตว่าไม่มีการถอดรหัสด้วยตนเองหรือการแยกวิเคราะห์ JSON

            
import requests

# The recommended approach for multiple requests to the same host
with requests.Session() as session:
    session.headers.update({"User-Agent": "My-Requests-App/1.0"})

    url = "https://api.github.com/users/python"

    try:
        # Making the request is a single function call
        response = session.get(url)
        
        # Raise an exception for bad status codes (4xx or 5xx)
        response.raise_for_status()
        
        # The .json() method handles decoding and parsing
        user_data = response.json()
        
        print(f"User Name: {user_data['name']}")
        print(f"Public Repos: {user_data['public_repos']}")

    except requests.exceptions.RequestException as e:
        print(f"An error occurred: {e}")


            

              
                Copy
              
            
          

เมื่อใดควรใช้ requests

• สำหรับงาน HTTP แบบซิงโครนัสส่วนใหญ่ในแอปพลิเคชัน, สคริปต์ และโปรเจกต์วิทยาศาสตร์ข้อมูล
• เมื่อโต้ตอบกับ REST API
• สำหรับการสร้างต้นแบบอย่างรวดเร็วและการสร้างเครื่องมือภายใน
• เมื่อเป้าหมายหลักของคุณคือการอ่านโค้ดและความเร็วในการพัฒนาสำหรับ I/O เครือข่ายแบบซิงโครนัส

ข้อจำกัดที่ควรพิจารณา

ข้อจำกัดที่ใหญ่ที่สุดของ requests ในยุคปัจจุบันคือ API ของมันเป็นแบบ ซิงโครนัสอย่างเคร่งครัด มันจะบล็อกจนกว่าจะได้รับการตอบสนอง สิ่งนี้ทำให้ไม่เหมาะสำหรับแอปพลิเคชันที่มีการทำงานพร้อมกันสูงที่สร้างขึ้นบนเฟรมเวิร์กแบบอะซิงโครนัส เช่น asyncio, FastAPI หรือ Starlette แม้ว่าคุณจะสามารถใช้มันในกลุ่มเธรด (thread pool) ได้ แต่วิธีนี้มีประสิทธิภาพน้อยกว่า I/O แบบอะซิงโครนัสโดยกำเนิดสำหรับการจัดการการเชื่อมต่อพร้อมกันหลายพันรายการ

คำตัดสินสำหรับ requests

ข้อดี: ใช้งานง่ายอย่างไม่น่าเชื่อ, อ่านง่ายมาก, มีชุดคุณสมบัติที่หลากหลาย, มีชุมชนขนาดใหญ่ และเอกสารประกอบที่ยอดเยี่ยม
ข้อเสีย: ซิงโครนัสเท่านั้น นี่เป็นข้อเสียที่สำคัญสำหรับแอปพลิเคชันที่ทันสมัย ประสิทธิภาพสูง และเน้น I/O

ผู้ท้าชิงสมัยใหม่: httpx - ผู้สืบทอดที่พร้อมสำหรับ Async

httpx เป็น HTTP client ที่ทันสมัยและมีคุณสมบัติครบถ้วน ซึ่งถือกำเนิดขึ้นเพื่อแก้ไขข้อจำกัดของ requests โดยหลักคือการขาดการสนับสนุนอะซิงโครนัส ได้รับการออกแบบให้เป็น client ยุคใหม่ โดยยอมรับคุณสมบัติ Python สมัยใหม่และโปรโตคอลเว็บ ในขณะที่ยังคงนำเสนอ API ที่คุ้นเคยสำหรับผู้ที่มาจาก requests

httpx คืออะไร?

httpx เป็น HTTP client ที่หลากหลายสำหรับ Python ที่ให้บริการทั้ง API แบบซิงโครนัสและอะซิงโครนัส คุณสมบัติเด่นของมันคือการสนับสนุน async/await ระดับ First-class ยิ่งไปกว่านั้น มันยังนำการสนับสนุนสำหรับโปรโตคอลเว็บสมัยใหม่ เช่น HTTP/2 และ HTTP/3 ซึ่งสามารถให้การปรับปรุงประสิทธิภาพที่สำคัญ

คุณสมบัติหลักและจุดแข็ง

• การรองรับ Sync และ Async: นี่คือคุณสมบัติที่โดดเด่นของมัน คุณสามารถใช้ไลบรารีเดียวกันและ API ที่คล้ายกันมากสำหรับทั้งสคริปต์ซิงโครนัสแบบดั้งเดิมและแอปพลิเคชันอะซิงโครนัสประสิทธิภาพสูง การรวมนี้ช่วยลดความซับซ้อนของการจัดการการพึ่งพาและลดความซับซ้อนในการเรียนรู้
• การรองรับ HTTP/2 และ HTTP/3: ไม่เหมือนกับ requests, httpx สามารถสื่อสารด้วย HTTP/2 ได้ โปรโตคอลนี้ช่วยให้สามารถ multiplexing – ส่งคำขอและตอบกลับหลายรายการผ่านการเชื่อมต่อเดียวพร้อมกัน – ซึ่งสามารถเร่งความเร็วในการสื่อสารกับเซิร์ฟเวอร์สมัยใหม่ที่รองรับได้อย่างมาก
• API ที่เข้ากันได้กับ requests: API ได้รับการออกแบบมาโดยเจตนาให้สามารถใช้แทน requests ได้ในหลายกรณี ฟังก์ชันต่างๆ เช่น httpx.get() และอ็อบเจกต์ต่างๆ เช่น httpx.Client() (เทียบเท่ากับ requests.Session()) จะให้ความรู้สึกคุ้นเคยทันที
• Extensible Transport API: มี Transport API ที่สะอาดและกำหนดไว้อย่างดี ซึ่งทำให้ง่ายต่อการเขียนอะแดปเตอร์แบบกำหนดเองสำหรับสิ่งต่างๆ เช่น การ mocking, การแคช หรือโปรโตคอลเครือข่ายแบบกำหนดเอง

ตัวอย่างโค้ด: Sync, Async และ Clients

อันดับแรกคือตัวอย่างแบบซิงโครนัส สังเกตว่ามันเกือบจะเหมือนกับโค้ด requests

            
# Synchronous httpx code
import httpx

url = "https://api.github.com/users/python-httpx"

with httpx.Client(headers={"User-Agent": "My-HTTPX-App/1.0"}) as client:
    try:
        response = client.get(url)
        response.raise_for_status()
        user_data = response.json()
        
        print(f"(Sync) User Name: {user_data['name']}")
        print(f"(Sync) Public Repos: {user_data['public_repos']}")

    except httpx.RequestError as e:
        print(f"An error occurred: {e}")

            

              
                Copy
              
            
          

ตอนนี้เป็นเวอร์ชันอะซิงโครนัส โครงสร้างเหมือนเดิม แต่ใช้ประโยชน์จาก async/await เพื่อดำเนินการ I/O แบบไม่บล็อก

            
# Asynchronous httpx code
import httpx
import asyncio

async def fetch_github_user():
    url = "https://api.github.com/users/python-httpx"
    
    # Use AsyncClient for async operations
    async with httpx.AsyncClient(headers={"User-Agent": "My-HTTPX-App/1.0"}) as client:
        try:
            # The 'await' keyword pauses execution until the network call completes
            response = await client.get(url)
            response.raise_for_status()
            user_data = response.json()
            
            print(f"(Async) User Name: {user_data['name']}")
            print(f"(Async) Public Repos: {user_data['public_repos']}")

        except httpx.RequestError as e:
            print(f"An error occurred: {e}")

# Run the async function
asyncio.run(fetch_github_user())

            

              
                Copy
              
            
          

เมื่อใดควรใช้ httpx

• สำหรับโปรเจกต์ Python ใหม่ที่เริ่มต้นในวันนี้ คุณสมบัติแบบ sync/async ทำให้เป็นตัวเลือกที่หลากหลายและรองรับอนาคตได้ดีที่สุด แม้ว่าวันนี้คุณจะต้องการเพียงคำขอแบบซิงโครนัส การใช้ httpx หมายความว่าคุณพร้อมสำหรับการเปลี่ยนผ่านสู่ async อย่างราบรื่นหากความต้องการของแอปพลิเคชันของคุณเปลี่ยนไป เป็นตัวเลือกที่ชัดเจนสำหรับโปรเจกต์ใดๆ ที่เกี่ยวข้องกับเฟรมเวิร์กเว็บสมัยใหม่ หรือต้องการการทำงานพร้อมกันในระดับสูง
• เมื่อสร้างแอปพลิเคชันด้วยเฟรมเวิร์ก async เช่น FastAPI, Starlette, Sanic หรือ Django 3+
• เมื่อคุณต้องการสร้างคำขอ I/O-bound จำนวนมากพร้อมกัน (เช่น การเรียก API หลายพันรายการ)
• เมื่อคุณต้องการสื่อสารกับเซิร์ฟเวอร์ที่ใช้ HTTP/2 เพื่อประสิทธิภาพ

คำตัดสินสำหรับ httpx

ข้อดี: มีทั้ง API แบบ sync และ async, รองรับ HTTP/2, มีการออกแบบที่ทันสมัยและสะอาดตา, และมี API ที่คุ้นเคยสำหรับผู้ใช้ requests
ข้อเสีย: เป็นโปรเจกต์ที่ใหม่กว่า ระบบนิเวศของปลั๊กอินบุคคลที่สามจึงยังไม่กว้างขวางเท่า requests แม้ว่าจะเติบโตอย่างรวดเร็วก็ตาม

การเปรียบเทียบคุณสมบัติ: สรุปโดยย่อ

สรุปนี้ให้ข้อมูลอ้างอิงอย่างรวดเร็วสำหรับความแตกต่างที่สำคัญระหว่างไลบรารีทั้งสาม

คุณสมบัติ: API ระดับสูงและใช้งานง่าย

• urllib3: ไม่ใช่. ระดับต่ำและมีรายละเอียดมาก
• requests: ใช่. นี่คือจุดแข็งหลักของมัน
• httpx: ใช่. ออกแบบมาเพื่อให้คุ้นเคยสำหรับผู้ใช้ `requests`

คุณสมบัติ: Synchronous API

• urllib3: ใช่.
• requests: ใช่.
• httpx: ใช่.

คุณสมบัติ: Asynchronous API (async/await)

• urllib3: ไม่ใช่.
• requests: ไม่ใช่.
• httpx: ใช่. นี่คือจุดเด่นที่สำคัญของมัน

คุณสมบัติ: การรองรับ HTTP/2

• urllib3: ไม่ใช่.
• requests: ไม่ใช่.
• httpx: ใช่.

คุณสมบัติ: Connection Pooling

• urllib3: ใช่. คุณสมบัติหลัก
• requests: ใช่ (ผ่านอ็อบเจกต์ `Session`)
• httpx: ใช่ (ผ่านอ็อบเจกต์ `Client` และ `AsyncClient`)

คุณสมบัติ: การถอดรหัส JSON ในตัว

• urllib3: ไม่ใช่. ต้องมีการถอดรหัสและการแยกวิเคราะห์ด้วยตนเอง
• requests: ใช่ (ผ่าน response.json()).
• httpx: ใช่ (ผ่าน response.json()).

ข้อควรพิจารณาด้านประสิทธิภาพ

เมื่อพูดถึงประสิทธิภาพ บริบทคือสิ่งสำคัญ สำหรับคำขอเดียวที่เรียบง่าย ความแตกต่างด้านประสิทธิภาพระหว่างไลบรารีทั้งสามนี้จะเล็กน้อยและอาจถูกกลืนไปกับความหน่วงของเครือข่าย

ความแตกต่างด้านประสิทธิภาพที่ปรากฏขึ้นจริงคือในการจัดการการทำงานพร้อมกัน:

• `requests` ในสภาพแวดล้อมแบบ multi-threaded: นี่เป็นวิธีดั้งเดิมในการบรรลุการทำงานพร้อมกันด้วย `requests` มันทำงานได้ แต่เธรดมีค่าใช้จ่ายหน่วยความจำสูงกว่า และอาจประสบปัญหาจากค่าใช้จ่ายในการสลับบริบท โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อจำนวนงานพร้อมกันเพิ่มขึ้นเป็นร้อยหรือพัน
• `httpx` กับ `asyncio`: สำหรับงานที่ผูกกับ I/O เช่น การเรียก API, `asyncio` มีประสิทธิภาพมากกว่ามาก มันใช้เธรดเดียวและ event loop เพื่อจัดการการเชื่อมต่อพร้อมกันหลายพันรายการด้วยค่าใช้จ่ายที่น้อยที่สุด หากแอปพลิเคชันของคุณต้องการเรียกใช้ไมโครเซอร์วิสหลายร้อยรายการพร้อมกัน `httpx` จะมีประสิทธิภาพสูงกว่าการใช้งาน `requests` แบบเธรดเป็นอย่างมาก

นอกจากนี้ การรองรับ HTTP/2 ของ `httpx` ยังสามารถให้ประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้นเมื่อสื่อสารกับเซิร์ฟเวอร์ที่รองรับด้วย เนื่องจากช่วยให้สามารถส่งคำขอหลายรายการผ่านการเชื่อมต่อ TCP เดียวกันโดยไม่ต้องรอการตอบสนอง ซึ่งช่วยลดความหน่วง

การเลือกไลบรารีที่เหมาะสมสำหรับโปรเจกต์ของคุณ

จากข้อมูลเชิงลึกนี้ นี่คือคำแนะนำที่นำไปปฏิบัติได้สำหรับนักพัฒนาทั่วโลก:

ใช้ `httpx` ถ้า...

คุณกำลังเริ่มต้น โปรเจกต์ Python ใหม่ ในปี 2023 หรือหลังจากนั้น คุณสมบัติแบบ sync/async ทำให้เป็นตัวเลือกที่หลากหลายและรองรับอนาคตได้ดีที่สุด แม้ว่าวันนี้คุณจะต้องการเพียงคำขอแบบซิงโครนัส การใช้ `httpx` หมายความว่าคุณพร้อมสำหรับการเปลี่ยนผ่านสู่ async อย่างราบรื่นหากความต้องการของแอปพลิเคชันของคุณเปลี่ยนไป เป็นตัวเลือกที่ชัดเจนสำหรับโปรเจกต์ใดๆ ที่เกี่ยวข้องกับเฟรมเวิร์กเว็บสมัยใหม่ หรือต้องการการทำงานพร้อมกันในระดับสูง

ใช้ `requests` ถ้า...

คุณกำลังทำงานกับ โค้ดเบสเดิม ที่ใช้ `requests` อย่างกว้างขวาง ค่าใช้จ่ายในการย้ายข้อมูลอาจไม่คุ้มค่ากับประโยชน์ที่ได้รับหากแอปพลิเคชันมีความเสถียรและไม่มีข้อกำหนดในการทำงานพร้อมกัน นอกจากนี้ยังคงเป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับ สคริปต์แบบใช้ครั้งเดียวที่เรียบง่าย ที่ซึ่งค่าใช้จ่ายในการตั้งค่า event loop แบบ async ไม่จำเป็น และการอ่านง่ายของโค้ดเป็นสิ่งสำคัญที่สุด

ใช้ `urllib3` ถ้า...

คุณเป็น ผู้เขียนไลบรารี และต้องการสร้างคำขอ HTTP โดยมีการพึ่งพา (dependencies) น้อยที่สุดและการควบคุมสูงสุด การพึ่งพา `urllib3` ช่วยให้คุณไม่ต้องบังคับให้ผู้ใช้ของคุณต้องใช้ `requests` หรือ `httpx` นอกจากนี้คุณควรใช้มันหากคุณมีความต้องการเฉพาะเจาะจงระดับต่ำมากสำหรับการจัดการการเชื่อมต่อหรือ TLS ที่ไลบรารีระดับสูงกว่าไม่ได้เปิดเผย

บทสรุป

ภูมิทัศน์ของ HTTP client ใน Python เสนอเส้นทางวิวัฒนาการที่ชัดเจน `urllib3` ให้กลไกที่ทรงพลังและแข็งแกร่งซึ่งเป็นรากฐานของระบบนิเวศ `requests` สร้างขึ้นบนกลไกนั้นเพื่อสร้าง API ที่ใช้งานง่ายและเป็นที่รัก จนกลายเป็นมาตรฐานระดับโลก ช่วยให้นักพัฒนา Python หลายรุ่นสามารถเข้าถึงและใช้งานเว็บได้อย่างง่ายดาย และตอนนี้ `httpx` ยืนหยัดในฐานะผู้สืบทอดที่ทันสมัย โดยยังคงรักษาความเป็นมิตรต่อผู้ใช้ที่ยอดเยี่ยมของ `requests` ในขณะที่รวมคุณสมบัติที่สำคัญที่จำเป็นสำหรับซอฟต์แวร์ยุคหน้า: การทำงานแบบอะซิงโครนัสและโปรโตคอลเครือข่ายที่ทันสมัย

สำหรับนักพัฒนาในปัจจุบัน การเลือกนั้นชัดเจนกว่าที่เคย แม้ว่า `requests` ยังคงเป็นเครื่องมือที่เชื่อถือได้สำหรับงานซิงโครนัส แต่ `httpx` คือทางเลือกที่มองไปข้างหน้าสำหรับการพัฒนาใหม่ๆ เกือบทั้งหมด ด้วยการทำความเข้าใจจุดแข็งของแต่ละไลบรารี คุณสามารถเลือกเครื่องมือที่เหมาะสมกับงานได้อย่างมั่นใจ เพื่อให้แน่ใจว่าแอปพลิเคชันของคุณแข็งแกร่ง มีประสิทธิภาพ และพร้อมสำหรับอนาคต